MAI5017- Visualização da informação

A Empresa

A empresa Bayer está dedicada em fazer com que alimentos saudáveis e nutritivos sejam produzidos da melhor forma possível. Esta no Brasil desde 1963 e conta com o trabalho e colaboração de mais de 5.700 pessoas.

A empresa atua no setor de Proteção de Cultivos, Hortaliças, Dados e Sementes o qual é o foco desse projeto. Através do melhoramento convencional e biotecnologia para desenvolver sementes que proporcionam lavouras mais resistentes e que exigem menos recursos. No mercado de sementes de milho no Brasil a empresa detém cerca de 45%¨do mercado oque torna um dos mais importantes players nesse segmento.

Chances de Sucesso

As chances de sucesso no cultivo de milho é o resultado de ser aprovado em um conjunto de testes que são realizados segmentado em três pilares. Sendo eles o fisiológico, o físico e os genéticos.

Dentre de cada um desses pilares, são realizados dois testes, conforme figura abaixo.

A safra do híbrido de milho analisada só será considerada aprovada, ou ter sua chance de sucesso, se passar em todos os testes de Qualidade.

A hipótese

Ter uma ferramenta simples que estime a chance de sucesso dos híbridos, ou seja, ser aprovado em todos os testes de Qualidade baseado em dados históricos.

A ferramenta foi desenvolvida a partir do software TIBCO Spotfire. Essa ferramenta trabalha com banco de dados e oferece diversos recursos para gerar gráficos e relatórios, ajudando na administração e gerência da informação de forma simplificada.

Abaixo temos a entrada desenvolvida para acesso ao aplicativo. Inicialmente, os dados foram trabalhados apenas para o Brasil, contudo os passos futuros consistem também no desenvolvimento para a Argentina, outro país de atuação da Bayer.

Já no espaço abaixo (vídeo Overview), dentro do espaço do Brasil, temos na parte superior um campo digitável abaixo de ‘Search by Hybrid’ no qual é possível filtrar as informações que serão mostradas por tipo de híbrido.

As informações disponíveis são mostradas nos gráficos e mapa abaixos do campo de filtro.

Caso nenhum híbrido seja selecionado, as informações mostradas são referentes a todos que estão na base de dados.
No gráfico ‘Success Range x Field Center’ temos a informação da taxa de sucesso por localidade. Temos um gráfico de barras em preto, sobreposto a uma barra acumulada que em três setores mostra quão satisfatória é a taxa de sucesso. Caso a barra preta esteja somente na área em vermelho, a taxa é de uma qualidade inaceitável. A área amarela mostra uma qualidade aceitável mas ainda não totalmente satisfatória. E caso a barra preta esteja dentro da área verde, temos uma taxa totalmente satisfatória naquela localidade.

No heat map ‘Sucess Range x Fiscal Year x Field Center ‘, temos a informação visual da taxa de qualidade mas exibida também por ano. Assim, com a mesma escala de cor do gráfico anterior, temos a informação visual instantânea da taxa de qualidade numa determinada localidade em um dado ano.

No outro heat map ‘Sucess Range x Season x Field Center’ temos as mesmas informações que no gráfico anterior com a visualização por estação de safra.

Em ‘Sucess Tendency’, temos um gráfico de linha mostrando a taxa de sucesso daquele híbrido (caso tenha algum filtrado) por ano, no consolidado de todas as localidades.

Em ‘Field Center’ temos uma mapa, mostrando onde no mapa fica cada localidade juntamente com um ‘Bubble map’ proporcional à taxa de qualidade naquele local em relação aos outros.

Overview:

A ferramenta permite interatividade quando clicamos em algum dos gráficos de barra por localidade. Ao escolher um local, os dados dos próximos gráficos são filtrados com informações referentes apenas àquele local.

Filtrando as informações por localidade, temos ainda um novo gráfico, o tree map (ou mosaic plot) ‘Success Range x Hybrid’ que mostra a quantidade um híbrido plantando nquele local ( referente ao tamanho da área do retângulo) e a taxa de sucesso do mesmo híbrido (referente a cor de cada retângulo).

Comprativo:

No exemplo abaixo podemos ver a ferramenta segmentar todas as analises pelo produto, ou hibrido. Nesses casos fica claro para o usuário as diferentes performances de produtos, ambientes e safra de produção.

Investigativo:

Nesse exemplo podemos perceber o apelo investigativo da ferramenta ao comparar dois locais de produção distintos em uma mesma safra e visualizar performances de produtos discrepantes.

Conclusão

Dada a nossa hipótese da possibilidade de dispor de uma ferramenta simples que nos ajude a identificar se um híbrido tem melhores chances de obter sucesso, observamos que com a ferramenta dentro de alguns segundo e com apenas alguns cliques, somos capazes de obter a informação de interesse e comparando-as concluir qual é o híbrido de maior sucesso em cada localidade.